모델
-
[1일차] 처음 만나는 자연어처리AI/Do It 공부단_자연어처리 2023. 9. 8. 09:17
[ 1일차(처음 만나는 자연어처리) 목록 ] 1-1. 딥러닝 기반 자연어 처리 모델 1-2. 트랜스퍼 러닝 1-3. 학습 파이프라인 1-4. 개발 환경 설정 ========== 1-1. 딥러닝 기반 자연어 처리 모델(p.12 ~ 16) 1) 이론 # 기계의 자연어 처리: 입력 > 모델(함수) > 출력(확률) - 예시: [ 입력(자연어) > 출력(확률) > 후처리 ] 재미없는 편인 영화에요 > [0.0, 0.3, 0.7]: 긍정, 중립, 부정 > 부정(negative) - 딥러닝도 모델! (Hidden layer를 사용하는 모델) - 모델을 만드려면 데이터가 필요하며, 이 데이터는 라벨링(labeling)으로 확보 => training (labeling된 데이터의 패턴을 모델이 익히게 함) - 자연어 처리..