MEDC MEDC

1. 2주차 Contents - 회귀(Regression): 타겟값(임의의 수치)를 예측하는 기법 - KNeighborsRegressor(): 가장 가까운 이웃 샘플을 찾고 이 샘플들의 타겟값을 평균하여 예측. n_nighbors 매개변수로 이웃의 개수를 지정하며 기본값은 5. - mean_absolute_error(): 평균 절대값 오차. 첫 번째 매개변수는 타겟, 두 번째 매개변수는 예측값을 전달하며 비슷한 개념의 평균 제곱 오차(mean_squared_error())는 이에 제곱근을 을 씌운 개념임. - reshape(): 배열의 크기를 바꾸는 메서드 - 결정계수(R2): 회귀문제 성능 측정도구. 1에 가까울 수록 성능이 좋은 모델 - 과대적합(Overfitting): 모델이 trainset에 너무..