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1. Contents 1) 군집 알고리즘(Clustering) Unsupervised Learning(비지도학습)은 머신러닝의 한 종류로 훈련 데이터에 타겟이 없음. 따라서 외부 도움 없이 스스로 학습해야 함. 대표적인 비지도학습은 Clustering(군집), Dimension Reduction(차원 축소: PCA, tSNE 등)이 있음. Clustering(군집)은 비슷한 샘플끼리 하나의 그룹으로 모으는 대표적인 비지도 학습임. 군집 알고리즘으로 모은 샘플 그룹을 Cluster라고 부름. Histogram(히스토그램: hist())은 구간별로 값이 발생한 빈도를 그래프로 표시한 것. 보통 x축이 값의 구간이고 y축은 발생 빈도임. 2) K-MEANS K-Means(K-평균) 알고리즘은 처음에 랜덤하게 ..