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1. Contents Logistic Regression(로지스틱 회귀): 선형 방정식을 사용한 분류 알고리즘. 선형 회귀와 달리 Sigmoid 나 Softmax function을 사용하여 클래스 확률을 출력할 수 있음. Solver 매개변수에서 사용할 알고리즘을 선택할 수 있음 Sover 매개변수의 기본값은 'lbfgs'임. 'sag'는 확률적 평균 하강법 알고리즘으로서, 특성과 샘플수가 많을 때 성능이 좋고 빠른 매개변수임. Overfitting(과대적합)이 되었을 경우 'sag'알고리즘으로 변경 고려. 'penalty'매개변수에서 L2규제(릿지)와 L1규제(라쏘)를 선택할 수 있음(기본값: l2 (L2규제)) 'C' 매개변수에서 규제 강도를 제어하며 기본값은 1.0임(숫자가 작을 수록 규제 강함)...